让人快速晕倒的药,喷一下就晕过去的药【微信;⒌⒈O⒐⒐⒏⒌⒌⒌】虽然目前行业广泛应用的硅基芯片通过实现小型化和可扩展性彻底改变了计算，但其能源效率却很低。一篇 FinalSpark 发布的论文显示，通过硅基芯片训练一个像 GPT-3 这样的大语言模型大约需要 10 GWh 的能源，这大约是欧洲一位公民每年使用能源的 6,000 倍。随着大语言模型体量不断增大，结构更加复杂化，所需要消耗的能源将会变得更多。但与此同时，人脑以大约 860 亿个神经元运作，而仅消耗 20 W 的功率。这一生物活体处理器如若部署成功，将会节约大量的能源。